来自洛杉矶初创公司TrueFace的人脸识别算法足够好，美国空军使用它们来加快基地入口的安全检查。但首席执行官肖恩·摩尔(Shaun Moore)表示，他面临一个新问题:当人们戴上口罩时，TrueFace的技术有多好?

 

“这是我们还不知道的事情，因为它还没有部署在那种环境中，”摩尔说。他的工程师们正在蒙面人脸上测试他们的技术，沐鸣开户测速并迅速收集蒙面人脸的图像，以调整他们的机器学习算法，以适应大流行时期。

 

近年来，面部识别变得更加广泛和准确，因为一种被称为深度学习的人工智能技术使计算机在解释图像方面做得更好。政府和私人公司使用面部识别来识别工作场所、学校、机场和其他地方的人，尽管有些算法在女性和肤色较深的人身上表现较差。如今，面部识别行业正努力适应这样一个世界:许多人都把脸遮起来，以避免疾病传播。

 

面部识别专家说，当人脸被障碍物、摄像机角度或面具遮挡时，算法的准确性通常会降低，因为可供比较的信息较少。总部位于阿姆斯特丹的初创公司VisionLabs的首席执行官兼联合创始人亚历山大•哈宁表示:“当你的数据库中有不到10万人时，你不会感觉到差别。”他说，有了100万人，系统的准确性将明显下降，可能需要根据使用情况进行调整。

 

一些面部识别的供应商和用户表示，这项技术在蒙面的人脸上效果很好。“我们可以识别一个戴着巴拉克拉法帽(balaclava)的人，或者一个医用口罩和一顶遮住前额的帽子，”俄罗斯公司NtechLab的创始人阿蒂姆·库哈兰科(Artem Kuharenko)说。该公司的技术在莫斯科部署了15万个摄像头。他说，该公司通过与东南亚国家签订合同，积累了使用口罩的经验。在东南亚，人们戴口罩是为了防止感冒和流感。美国海关和边境保护局(US Customs and Border Protection)表示，他们的技术可以识别蒙面人脸。该机构在美国机场的国际航班上使用面部识别技术。

 

但密歇根州立大学从事面部识别和生物识别的教授安尼尔·贾恩(Anil Jain)表示，这种说法很难得到证实。“公司可以引用内部数据，沐鸣开户测速但我们还没有一个可信的数据库或评估来核实这一点，”他说。“没有第三方验证。”

 

美国国家标准与技术研究所(National Institute of Standards and Technology)的一个美国政府实验室是面部识别算法准确性的全球仲裁者，该实验室希望能提供这种外部验证，但同样的流行病却阻碍了这一计划的实施。

 

国家标准与技术研究院面部识别测试项目负责人、计算机科学家帕特里克·格罗瑟(Patrick Grother)表示，他的团队正在准备测试，以量化算法识别戴口罩的人的准确程度。NIST计划在现有的照片库存中增加数字面具，并对之前提交的测试算法进行测试，其中包括检查一张照片是否与另一张相匹配，类似于边防警卫检查护照的工作。稍后，它将邀请公司提交针对口罩的新算法。但是格罗瑟说，这个项目的时间还不确定，因为NIST已经因为Covid-19危机而减少了人员。

 

在NIST广受关注的人脸识别准确性排行榜上，中国和俄罗斯公司往往占据主导地位。更宽松的隐私规定和更广泛的监控接受，使得这些公司更容易收集到改善人脸识别算法所需的数据和操作经验。今年，来自中国和俄罗斯的公司首先宣称，他们的产品已经准备好迎接一个“半遮半掩”的世界。

 

今年3月初，通过向企业和政府机构提供人脸识别服务，SenseTime成为全球最具价值的人工智能初创企业。该公司表示，它已经升级了自己的产品，以控制进入建筑物和工作场所的通道，以便使用口罩工作。一名发言人表示，该软件会处理未被发现的面部特征，如眼睛、眉毛和鼻梁。去年，美国对SenseTime和其它中国人工智能公司实施了销售限制，沐鸣开户测速原因是这些公司涉嫌提供用于压迫中国西北部维吾尔族穆斯林的技术。

 

中国的面部识别供应商面临着更早、更广泛地识别蒙面人脸的挑战，因为中国既是新型冠状病毒的发源地，也是世界上最发达的面部识别市场。中国公民可以在商店或自动取款机上使用人脸支付，而政府机构则利用这项技术从街道和人群中拉出感兴趣的人。