NVIDIA买下ARM可能是智慧家电发展的转捩点，运算力将从云端部署至家中，强化边缘运算达成不必凡事连接云端的“勿联网”。

 

NVIDIA买下ARM的新闻已经过了两天，许多人仍然看不懂这下的是什么棋，布的又是什么局。事实上，沐鸣平台登陆如果说近十年的科技市场上有一只看不见的手，那么这只手的名字一定叫“安谋（ARM）”。

 

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在Intel以Atom企图进占低功耗市场失败后，不论是移动式的手持装置（就是你口袋里那个叫“手机”的东西）或是不移动的手持装置（就是你家客厅桌上那个可以声控播音乐的东西），几乎都是ARM的天下了。

 

智慧家庭AIoT的最后一哩路

除了低功耗的天生优势，ARM的CPU有着灵活的授权模式，不论是对大公司的架构授权、小公司的使用授权，都能让市场上不同规模的商业团队利用ARM开发出适合自己的产品。

 

但奇怪的是，虽然我们在移动式的手持装置上看到了各家攻城掠地的手机背后，都是ARM的地盘，但在“智慧家庭AIoT”的最后一哩路上，我们却一直只看到最常被用来当做“声控音响”的智慧音箱而已，诸多家电的智慧化，一直没有真正被实现。不过，在智慧家电喊了好几年，却年年只闻楼梯响，不见人下来的2020第三季结束之前，沐鸣登录官网i几个看似不相关的事情发生了：

 

2020年步入最后一季，COVID-19全球疫情仍未见和缓。这表示：人们将继续待在家里。

你家里可能只有一到两部电脑，但智慧家电可不只是一到两件而已。电视、冰箱、洗衣机、冷气，甚至只是你的浴室镜子，全部都能智慧化。就以设备数量而言，电脑硬件的数量绝对比不上家电硬件。而家电的硬件单位毛利，又比不上卖伺服器硬件。若能有一个概念商品，把“伺服器硬件”和“家电硬件”整合起来，那么这个概念商品一定是叫做“运算力”。

边缘运算架构已经推广许久，却一直以一种与世无争的态度缓步前进。尝鲜的使用者愿意采购这些对保护个人隐私有些疑虑的设备，但第二波采购主力的先期使用者却一直没有出现。这条战线迫切地需要火力支援！

综合以上3点，我们都能看出来，对于现今已不该再被视为“硬件制造商”而是“运算力供应商”的NVIDIA而言，如果能快速取得一个能部署在终端家庭，且低耗能，又能吃下边缘运算需求的技术，对股价绝对是有正面的激励效果。

 

从这个角度再回头去读ARMCEOSimon Segars、软银CEO孙正义以及NVIDIACEO黄仁勋对这次并购的说法，可以理解到的信息就是“运算力的加乘”，而非单纯的“市场互补”或是技术、IP的整合布局而已。

加乘什么呢？乘上智慧家庭物联网的最后一哩。真正地把运算力从云端的计算中心，通过ARM的设备部署在家里，成为不再凡事都上云端的“勿联网”AIoT。

 

未来的软件设计该转向何方？

面对这样的架构部署，软件的设计架构又该如何因应呢？我只有一个字，沐鸣登录不是TENET，而是Hybrid！

 

十年前资讯本科的毕业生在求职网站里写的专长都是“演算法”，但这十年来因为云端、大数据以及需要巨量运算力的机器学习与深度学习的流行，现在几乎没有资讯本科的毕业生会强调自己的专长是“演算法设计”了。现在的主流是直接使用Google或史丹佛大学等释出的机器学习工具。

 

重新掌握演算法的设计能力，将可以在本地端完成运算的任务，交由近端的ARM设备完成，需要整合性资源的运算，才送上云端通过计算中心里的NVIDIA设备进行处理。如此一来，不但能在能源消耗上达到最适当的安排，也能大幅地减少先期使用者在采购智慧家电时因为“隐私”的考量而缩手的因素。

 

当NVIDIA不再以“硬件制造商”的角色看待自己，而是以“运算力供应商”的角度来重新定义自己的位置时，这十年来紧紧跟着各种机器学习工具的软件工程师要如何调整自己的能力分布呢？继续以操作机器学习工具的AI工程师的角色定义自己，还是要重拾依照不同情境设计演算法的硬底子能力呢？