科学家建立了一个数据库，整理了世界上所有关于冠状病毒的研究，希望这能帮助加速寻找对抗这种疾病的药物。

 

伦敦癌症研究所(Institute of Cancer Research, ICR)的一个团队通过改造一个名为canSAR的现有系统，沐鸣测速快速开发了这个强大的数据库，该系统已经收集了癌症研究和药物发现的数据。

 

新资源将使大量关于Covid-19生物学和治疗的数据免费提供。

 

新的“知识库”利用了世界各地发表的关于病毒蛋白质的数据;病毒蛋白与人类蛋白的相互作用;药物和药物机制，以及临床试验。

 

它被认为是世界上第一个研究Covid-19以及SARS和MERS等相关疾病的一站式机构。

 

冠状病毒- cansar是由英国癌症研究中心(Cancer Research UK)和维康基金会(Wellcome Trust)资助的一组研究人员开发的，这是获取冠状病毒快速变化信息的努力的第一阶段。它应该能帮助研究人员迅速地从整个医学领域重新定位药物，包括癌症。

 

该在线知识库每周更新一次，收录国际蛋白质数据库中公布的所有生物分子的每一个三维结构，目前已累计超过45万个。这些信息包括由新型冠状病毒、MERS和SARS制造的47个蛋白质的830多个三维结构快照。

 

利用canSAR的人工智能技术，ICR团队分析了其数据库中所有蛋白质的400多万个位点，包括来自冠状病毒蛋白质结构的8000多个位点。

 

研究人员发现了几个“可用药的空腔”，沐鸣测速地址这些空腔适合用于针对人类和病毒蛋白接触点的新型抗病毒药物。

 

冠状病毒- cansar利用人工智能生成复杂的三维地图，显示病毒蛋白质如何与人类蛋白质相互作用，这些蛋白质看起来就像空间的可视化图像。这些图谱是基于近100万例相互作用的数据，突出显示了那些可能被新药打断的相互作用。

 

该团队还将评估已发表的关于病毒蛋白如何与人类蛋白或现有药物相互作用的数据的质量，以便该系统可以为用户指出最有希望的新治疗方法。

 

项目负责人、ICR数据科学负责人Bissan Al-Lazikani教授说:“我们正在启动世界上第一个一站式冠状病毒研究商店的初始阶段，该商店的设计目的是在新冠病毒可用时迅速收集有关新冠病毒的数据。”

 

“它不仅仅是一个数据库。它是一个智能系统，能够以一种便于研究人员理解和操作的方式将大量复杂数据可视化;预测哪种治疗方法最有可能起作用，并客观地评估从临床试验中获得的信息。

 

“我们希望冠状病毒- cansar能够在寻找新药物治疗Covid-19方面发挥重要作用，沐鸣测速并成为未来研究病毒性疾病的重要工具。”不幸的是，在过去的SARS和MERS疫情中不存在这样的情况，我们需要确保这种情况得到维持和发展，作为我们对未来流行病快速反应的一部分。

 

“我们越快打败Covid-19，我们就能越快地战胜癌症，正如我们在这项工作中证明的那样，一个领域可以从另一个领域产生的知识中受益。我们将从冠状病毒- cansar的研究中吸取教训，以有益于我们的癌症研究。”