科学家们正着手一项耗资350万英镑的项目，以确定人类大脑干细胞是否可以用于驱动人工智能(AI)设备。
由阿斯顿大学(Aston University)的研究人员领导的neui - chip项目，沐鸣测试速将评估细胞是否可以利用“增压”计算机的学习能力，同时大幅减少能源使用。
这项为期三年的研究将首先尝试在微芯片上培育人类大脑干细胞，然后教授这些干细胞根据数据解决问题。
目前的电子机器学习方法有局限性，需要不断增长的计算能力和较高的能量需求。
最近的“神经形态计算”(neuromorphic computing)趋势是通过电子手段模拟人类的神经活动，但由于传统电子技术固有的局限性，这种趋势受到了阻碍。
相比之下，人类的大脑细胞可以毫不费力地结合这些功能，而且能量需求极低，只需要少量营养丰富的溶液就可以运作。
该团队将把类似于人类皮层的干细胞网络分层到微芯片上，然后通过向这些细胞发射不同的光束模式来刺激它们。
3D电脑模型可以让他们观察细胞所经历的任何变化，看看它们的适应能力如何。这是在模仿人类大脑的“可塑性”，即能迅速适应新信息。
阿斯顿大学教授大卫·萨阿德说:“我们的目标是利用人类大脑无与伦比的计算能力，大幅提高计算机帮助我们解决复杂问题的能力。”
“我们相信，这个项目有潜力突破当前处理能力和能源消耗的限制，沐鸣测速地址为机器学习技术带来范式转变。”
研究人员Rhein Parri博士说:“我们非常高兴能够为这个雄心勃勃的项目赢得欧盟委员会的支持。我们的国际团队将结合他们的专业知识，共同开发技术，我们期待为科学和社会提供巨大的未来效益。”
今年9月，谢菲尔德大学(University of Sheffield)的研究人员开发了3d打印植入芯片原型，可以直接将大脑与电脑连接起来