科学家们已经开发出一种系统，可以从物联网设备远程收集数据，否则这些设备将无法与中央服务器通信。

 

KAUST的研究人员认为，这样一个系统可能是连接跨越广阔地理区域的大量智能对象的关键。

 

研究人员奥萨马·布什纳克说:“物联网网络将彻底改变我们监测、控制和与周围一切事物通信的方式。”

 

传统的无线数据传输不适合这个目的，因为每个传感器的电源有限，沐鸣测速地址而且连接这么多设备非常复杂。

 

通过低功耗、短程传输发送无人机收集数据可能是一种替代方法，将数据聚合的负担从每个传感器转移到一台可以自动返回基地充电的机器上。

 

研究人员努力减少总任务时间，优化覆盖区域，减少悬停位置的数量。

 

设想一个被物联网传感器随机覆盖的领域，研究人员Osama Bushnaq说:“在每个悬停位置覆盖一小块区域，可以改善无人机和设备之间的通信，减少数据聚合时间。”

 

该团队将问题分解为多个组件。对于给定数量的悬停位置，他们首先计算出最优的悬停位置。然后，他们确定了位置之间的最佳路径，并优化了数据传输速率。

 

布什纳克说:“这个过程会在不同数量的悬停地点重复，直到找到悬停和飞行时间之间的最佳平衡。”对于一块面积为100平方米的土地而言，这种方法最多可将任务时间缩短10倍。

 

该团队目前正在测试使用带有物联网传感器的无人机进行火灾探测的想法。“我们正在研究如何将这样一个系统用于森林火灾探测，以及系统成本和火灾探测可靠性之间的权衡，”负责开发该技术的实验室负责人Al Naffouri说。

 

其他例子包括可以装满传感器来监测水和营养水平的农田，沐鸣测试速或探测野生动物的传感器网络。

 

今年早些时候，在伦敦桥车站安装了物联网传感器网络，以收集数据，防止列车延误和取消。